Pourquoi parler d’IA aujourd’hui dans la filière bois ?
- Données sous-exploitées : des données précieuses rarement analysées de façon structurée
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Décisions sous contraintes : Manque de visibilité, retards imprévus, surcharge atelier… L’IA aide à mieux piloter
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Métiers sous pression : Tensions sur la main-d’œuvre, besoins d’optimisation, exigences clients accrues
- Technologies accessibles : Des solutions IA légères et ciblées sont aujourd’hui déployables dans les PME
Innovez dès aujourd’hui avec les outils de demain
AIIDO permet une innovation sobre, utile et sur-mesure — qui renforce les savoir-faire métier au lieu de les remplacer.
Xyl'IA : un projet d’innovation né du terrain
Xyl’IA est un projet développé par AIIDO pour répondre à un constat partagé par de nombreuses PME industrielles bois :
🧩 Vos données de production existent, mais elles ne sont ni valorisées, ni connectées à vos décisions quotidiennes.
Fort de 10 ans d’expérience en industrialisation, méthodes et automatisation (ERP, Excel, badgeuses…), AIIDO a initié une démarche d’innovation appliquée, orientée terrain, pour concevoir une IA métier sobre et pragmatique.
🎯 Objectif : transformer les données d’atelier en leviers concrets pour anticiper, prioriser, optimiser.
🧪 IAIDO se distingue par :
- une approche 100 % opérationnelle et modulaire
- un développement ancré dans des cas d’usage réels
- une compatibilité avec les outils déjà présents dans l’entreprise.
🤝 Le projet s’appuie sur un réseau de partenaires industriels, académiques et territoriaux — pour tester, affiner, et déployer des solutions utiles à l’ensemble de la filière bois.
Ce que l’IA peut faire pour les PME industrielles
L’intelligence artificielle ne remplace pas les savoir-faire industriels — elle les amplifie.
Conçue pour apprendre à partir de vos données, l’IA peut devenir un véritable assistant de pilotage, capable d’anticiper, d’alerter ou de recommander.
Anticiper les retards
Croiser les badgeages, les délais, les interruptions… pour détecter les dérives avant qu’elles ne deviennent critiques.
Prioriser la production
Adapter automatiquement les priorités en fonction des ruptures, des encours, des contraintes machines et des dates client.
Analyser les dérives machines
Détecter les comportements inhabituels (vibrations, cadence, temps morts…) et alerter avant une panne ou un défaut.
Optimiser l’adéquation entre stocks et commandes
Croiser commandes, habitudes clients et stocks réels pour ajuster les séries sans surproduire.
Chaque modèle développé par AIIDO est entièrement personnalisé, conçu à partir de vos propres données : flux ERP, fichiers Excel, badgeages, historiques machines, ruptures de stock…
🎯 Pas d’IA générique, mais des solutions entraînées sur des cas concrets issus d’ateliers bois — pour répondre à vos contraintes spécifiques, et à vos façons de produire.
Une IA sur-mesure, ancrée dans vos données terrain
Le projet IAIDO avance par étapes. Chaque mission s’appuie sur des flux réels issus des ateliers bois, sans surcouche logicielle inutile.
Récupération et compréhension de vos données existantes
Nettoyage et modélisation sur vos cas concrets.
Livrables intégrés à vos outils, interfaces simples, retour terrain.
🎯 Objectif : vous offrir un assistant numérique qui comprend votre métier, vos contraintes, vos flux — sans bouleverser votre fonctionnement.
Des chiffres qui parlent d’eux-mêmes
25 % de productivité
suite à l’implémentation complète de démarches Lean & Six Sigma. (I. Journal of Production Research, 2014)
Un projet ouvert à la filière
Xyl’IA est un projet d’innovation appliquée, pensé pour et avec les acteurs de la filière bois.
Parce que les PME industrielles partagent des défis communs – pilotage de la production, gestion des flux, sous-exploitation des données – nous croyons à la force du développement collaboratif.
🎯 Vous souhaitez expérimenter une IA utile et sobre, conçue pour les réalités industrielles du bois ?
Nous recherchons des ateliers pilotes, des experts terrain, des relais de formation ou d’innovation prêts à s’impliquer dans une dynamique ouverte.
📬 Partageons nos savoir-faire.
💡 Chaque collaboration peut donner lieu à un cadrage rapide, une exploration terrain, et une expérimentation encadrée par AIIDO.
Formations & montée en compétences
L’IA n’a de valeur que si elle est comprise, maîtrisée et partagée.
C’est pourquoi le projet Xyl’IA s’accompagne d’actions concrètes de formation et de sensibilisation, auprès des entreprises comme des acteurs de la filière bois.
🎓 Que vous soyez une PME, un centre de formation ou un organisme public,
AIIDO propose des contenus sur mesure pour initier vos équipes aux enjeux de l’IA, à partir de cas concrets issus du secteur industriel.
FAQ – IA & production bois
Des réponses concrètes à vos questions les plus fréquentes sur l’intelligence artificielle appliquée à la filière bois.
Le projet Xyl’IA s’appuie sur les outils que vous utilisez déjà (Excel, ERP, badgeuse…), sans infrastructure lourde ni langage complexe.
🎯 Objectif : proposer une IA utile, sobre, au service des réalités de terrain.
Un simple fichier Excel ou un export régulier de vos relevés de production peut suffire.
Xyl’IA a été pensé pour fonctionner même dans des environnements sans DSI ni serveur, en s’appuyant sur vos flux existants.
📎 Ce sont vos données, vos contraintes, vos habitudes de travail qui guident le développement.
Mieux planifier, détecter les retards avant qu’ils ne surviennent, ajuster les priorités automatiquement, anticiper une rupture de stock ou une panne machine...
Chaque projet est différent, mais les gains observés concernent :
• la réactivité,
• la fluidité de production,
• la fiabilité des décisions.
L’IA ne prend pas les décisions à votre place.
Elle vous alerte, vous oriente, vous aide à voir ce que les données révèlent.
🛠 Elle devient un assistant métier, pas un substitut. Le savoir-faire humain reste au centre de tout.
Xyl’IA peut fonctionner en local, avec synchronisation ponctuelle, ou être hébergée dans un cloud sécurisé si souhaité.
Cela dépend de votre contexte, mais le projet est conçu pour être déployé dans des ateliers peu équipés ou isolés.
• Un cadrage léger peut être réalisé à faible coût.
• Des expérimentations ciblées peuvent être menées sur un seul flux, une machine, ou une ligne.
AIIDO privilégie une montée en charge progressive, en fonction de vos besoins réels.
Des phases pilotes sont proposées pour valider la pertinence de l’approche :
• Analyse d’un jeu de données,
• Prototype IA sur un cas métier simple,
• Restitution des résultats sous forme de tableau ou scoring prioritaire.
📩 Objectif : démarrer petit, prouver la valeur, puis décider si on va plus loin.
Un projet à lancer sans alourdir vos équipes ?